Guía Definitiva de Soluciones de IA Conversacional en 2023
En la era digital contemporánea, las empresas utilizan a menudo la IA conversacional para aumentar el valor de sus ofertas. Multinacionales y pequeñas empresas se apresuran a beneficiarse de este apasionante nuevo desarrollo. Dada la rapidez con la que se prevé que se expanda el mercado de la IA, no es de extrañar.
De hecho, Tractica prevé que para 2025, el gasto en software de IA habrá ascendido a 36.800 millones de dólares, una CAGR del 56,8% desde los niveles de 2016. Sin embargo, si no conoces el software de IA conversacional, no te preocupes; ¡te podemos ayudar! En este artículo, obtendrás todos los detalles sobre la IA conversacional. ¡Vamos a empezar!
¿Qué es la IA Conversacional?
La IA conversacional (Inteligencia Artificial) describe sistemas que facilitan la comunicación natural entre computadoras y personas. Suelen ser el cerebro de los dispositivos y servicios de voz, como los asistentes virtuales Echo de Amazon y Google Home. A diferencia de los chatbots convencionales o bots conversacionales, que se basan en respuestas preprogramadas a las entradas del usuario, la tecnología de IA conversacional puede aprender sobre la marcha. Los sistemas de IA conversacional pueden aprender mediante el refuerzo o el aprendizaje automático, en lugar de requerir la enseñanza humana.
¿Cómo Funciona la IA Conversacional?
En la primera fase, el usuario interactúa con el sistema de IA conversacional proporcionando órdenes habladas o escritas. A continuación se examina la entrada creada. Si la entrada del usuario es texto, la IA conversacional empleará NLU (Natural Language Understanding) para descifrar lo que quiere decir. Si la entrada es vocal, la IA conversacional la descifrará con el Reconocimiento Automático del Habla (RAH).
Una vez analizados los datos, la IA conversacional emplea la generación de lenguaje natural (un subconjunto del PNL-Procesamiento de Lenguaje Natural o NLP en Inglés) para formular una respuesta a la entrada del usuario. Por último, la IA conversacional evalúa las entradas del usuario para refinar y perfeccionar sus respuestas.
Componentes de la IA conversacional
En este apartado exploraremos los cinco componentes clave que se unen para formar una IA capaz de entablar una conversación.
- NLP: La NLP (PNL- Procesamiento de Lenguaje Natural) es como enseñar a una computadora a captar y reaccionar ante el lenguaje humano, yendo más allá de la mera comprensión de un diccionario. En PNL se habla de descifrar el código de las estructuras oracionales, desentrañar la jerga y los modismos, y dar a la computadora el poder de hablar nuestro idioma como un profesional.
- Aprendizaje Automático: El aprendizaje automático permite a las computadoras aprender a descifrar el habla humana alimentándose de cantidades masivas de datos. Mediante este proceso, las máquinas adquieren la capacidad de comprender el contexto de las palabras y captar las intrincadas relaciones entre ellas. Las computadoras de imágenes están evolucionando hasta convertirse en virtuosas del lenguaje, perfeccionando constantemente sus habilidades y mejorando con cada interacción.
- Visión por Computadora: La magia permite a las computadoras "ver" y dar sentido a la información visual. Hablamos de analizar imágenes, identificar objetos y detectar las emociones de las personas en las fotografías. Es como conceder a las computadoras el superpoder de percibir e interpretar el mundo visual, igual que hacemos nosotros.
- Reconocimiento del Habla: No se trata sólo de que las máquinas capten sonidos individuales; comprender los matices de la gramática y la sintaxis del habla humana también es crucial. Las palabras habladas pueden convertirse en texto y sus significados se comprenden completamente con la tecnología de reconocimiento de voz. Es como hablar con una máquina superinteligente que capta todo lo que le quieres decir.
- Análisis de Texto: Este excelente proceso nos permite extraer ideas de los datos textuales. Implica desentrañar los misterios de las frases, identificar sujetos, verbos y objetos, y reconocer la magnífica presencia de sustantivos, verbos y adjetivos dentro de las frases. Al bucear en las profundidades del texto, descubrimos el significado de las frases y las intrincadas conexiones entre las palabras. Es como tener un detective lingüístico que descubre los tesoros ocultos de la comunicación escrita.
Los 6 Mejores Ejemplos de la IA Conversacional
¿Buscas los mejores ejemplos de la IA conversacional? Estas herramientas son las mejores:
1Asistente Watson de IBM
IBM Watson Assistant es una plataforma avanzada de IA conversacional para crear asistentes virtuales y chatbots para diversos entornos comerciales y medios de comunicación. Su objetivo es ayudar a eliminar las molestias asociadas a la asistencia convencional a la vez que proporciona una atención superior a los clientes utilizando las ventajas de la inteligencia artificial.
Características Principales
- Watson se basa en los LLM (grandes modelos lingüísticos) para funcionar
- Proporciona procesamiento y comprensión de texto avanzados, lo que permite extraer datos y perspectivas precisas
- Mejora el servicio al cliente integrando la gestión de las relaciones con los clientes (CRM), la búsqueda, las fuentes de datos y las plataformas de los centros de contacto (CC)
Pros
- Compatible con varios idiomas
- Gran capacidad de análisis e informes
Contras
- Configuración inicial compleja
Para utilizar esta herramienta, sigue estos pasos:
Paso 1: Regístrate para obtener una cuenta de IBM Watson Assistant y crea un asistente.
Paso 2: Haz clic en Añadir habilidad de diálogo y después Crear habilidad para añadir las habilidades de diálogo de tu asistente.
Paso 3: Ahora, define tu intención haciendo clic en Crear intención. Después, construye un diálogo y despliega el chatbot en el canal deseado.
2Google Dialogflow
Google's Dialogflow proporciona un entorno robusto para la programación de chatbots y otros agentes conversacionales como los asistentes personales virtuales. Impulsado por la misma tecnología de aprendizaje profundo de Google Assistant, este software permite crear interacciones más realistas entre los clientes y los agentes virtuales.
Características Principales
- Proporciona asistencia de primer nivel basada en IA para entablar conversaciones con los clientes
- Entorno de codificación integrado para bots de texto y audio
- Se une a la comunidad de desarrollo Dialogflow de 1,5 millones de personas
Pros
- Soporte multilingüe
- Formatos de mensajería enriquecidos
Contras
- Personalización limitada
Si deseas utilizar Google Dialogflow, sigue estos pasos:
Paso 1: Ve a la cónsola de Google Dialogflow, haz clic en Crear Agente, e introduce todos los detalles del agente.
Paso 2: Ve a Configuración del Agente, y luego a Configuración de ML, y valida tu agente.
Paso 3: Ahora, define las intenciones de tu agente y diseña las conversaciones.
3Microsoft Bot Framework
Construir bots inteligentes que puedan utilizarse en Microsoft Teams, Slack y otras plataformas es posible gracias a la Microsoft Bot Framework. La API de Línea Directa permite que tu bot se comunique con una aplicación cliente personalizada.
Características Principales
- Utiliza kits de desarrollo de software (SDK) y herramientas de código abierto para crear, probar y vincular bots capaces de interactuar realmente con los usuarios
- Construye una plataforma impulsada por IA que promueva tu negocio al tiempo que te permite mantener el control total sobre tu información
- Crea soluciones confiables y de despliegue global que funcionan con tu infraestructura informática actual
Pros
- Fuerte apoyo de la comunidad
- Integración con el ecosistema de Microsoft
Contras
- Requiere conocimientos de programación
Para utilizar la herramienta, sigue los pasos que se indican a continuación:
Paso 1: Inicia un nuevo proyecto de bot en Visual Studio y elige la plantilla Eco Bot.
Paso 2: Ejecuta el código de tu bot sin el depurador activo. La aplicación se crea en Visual Studio, se despliega en localhost y se carga la página default.htm en un navegador web.
Paso 3: Inicia el Emulador del Bot Framework y ve a la página de Bienvenida para abrir la opción Abrir Bot. Sustituye api/messages por la URL de tu bot (tu host y puerto locales).
Paso 4: Después de hacer clic en Conectar, puedes empezar a chatear con tu bot.
4Pandorabots
Pandorabots es una plataforma de inteligencia artificial que ayuda a las organizaciones a crear y lanzar chatbots con complejas habilidades conversacionales. Puedes conectar Pandorabots a otros servicios mediante API RESTful.
Características Principales
- Permite escribir scripts AIML en cualquier lenguaje humano
- Permite el despliegue a través de canales de voz y texto
- No hay restricciones de plataforma; el código te pertenece y puedes utilizarlo en todas partes
Pros
- Amplias opciones de personalización
- Gran compatibilidad lingüística
Contras
- Necesitas conocimientos técnicos para las funciones avanzadas
Para utilizar Pandorabots, sigue los pasos que se indican a continuación:
Paso 1: Crea un nuevo bot, ponle un nombre y elige el lenguaje de programación que quieras utilizar. Blank Bot debe mantener el contenido.
Paso 2: Pon en marcha el editor de código del bot. En el editor, puedes modificar los archivos del bot o crear otros nuevos en AIML. Para acceder al editor del bot, selecciónalo en el menú desplegable y haz clic en Edición.
Paso 3: Para empezar a escribir código AIML, elige AIML y crea un nuevo archivo. Las respuestas pueden escribirse en varias etiquetas y luego interactuar con ellas.
5LivePerson Conversational Cloud
El LivePerson Conversational Cloud es una plataforma de mensajería basada en inteligencia artificial que facilita la atención al cliente humana y basada en bots. La inteligencia artificial (IA) de la plataforma es superior a la de cualquier competidor. Todos los sectores importantes a nivel mundial la utilizan, ya que permite aproximadamente 1.000 millones de interacciones conversacionales al mes.
Características principales
- Puedes conocer mejor a tu público objetivo a través de conversaciones con él
- Puedes acceder a los datos y evaluarlos en todos los canales telefónicos y de mensajería
- Permite al personal ofrecer un servicio coherente y de alta calidad a los clientes en todos los canales
Pros
- Soporte omnicanal
- Sólidas capacidades de captación de clientes
Contras
- Precio más alto
Para utilizarlo, sigue estos pasos:
Paso 1: Para usar el Constructor de Conversaciones, inicia sesión. En la esquina superior derecha, haz clic en Nuevo Bot y luego el botón Bot Personalizado. Introduce los datos y haz clic en Crear Bot.
Paso 2: Modifica el comportamiento programando un nuevo patrón, y luego guarda los cambios. Elige el símbolo de usuario en la barra lateral izquierda para acceder a tu Nube Conversacional.
Paso 3: Selecciona las Habilidades y, en la parte inferior de la página, selecciona Añadir habilidad. Cuando hayas terminado de añadir la habilidad, haz clic en el botón Guardar.
Paso 4: Puedes utilizar tu bot una vez que hayas asignado la habilidad correspondiente a un compromiso.
6Haptik
Haptik es una plataforma de inteligencia artificial (IA) para aplicaciones conversacionales. Ayuda a las organizaciones a crear chatbots y asistentes de voz basados en IA. Otras ventajas de esta técnica son las alertas proactivas a través de WhatsApp y otros canales de mensajería, y el compromiso oportuno con los clientes potenciales.
Características Principales
- Te permite utilizar chatbots de WhatsApp impulsados por DialogBot de Google para aumentar la notoriedad de marca y las ventas
- Utiliza anuncios conversacionales para atraer a las personas fuera de las redes sociales y llevarlas a interacciones más personales con tu marca.
- Te ayuda a vigilar los indicadores clave para medir el éxito de tu chatbot
Pros
- Interfaz visual fácil de usar
- Integración perfecta
Contras
- Limita la personalización
Para utilizarlo, sigue estos pasos:
Paso 1: Para crear un nuevo bot, ve al menú y elige Crear nuevo bot; y después de darle un nombre, selecciona Enviar.
Paso 2: Puedes personalizar cada paso haciendo clic en el botón Añadir habilidad y guardando los cambios.
Paso 3: Introduce los Mensajes de usuario y elige Guardar cuando hayas terminado de añadir los mensajes.
Paso 4: Incluye las respuestas del bot y traza los flujos de usuario. Una vez completados los recorridos del usuario, se puede desplegar el chatbot.
Casos de Uso de la IA Conversacional
En el vasto panorama de las soluciones centradas en el cliente y las operaciones empresariales avanzadas, la Inteligencia Artificial (IA) conversacional emerge como una fuerza transformadora. Su influencia impregna varios departamentos e industrias, dando lugar a muchos casos de uso que encapsulan su verdadero potencial. Algunos de los principales casos de uso industrial de la IA conversacional son:
1. Atención al Cliente Personalizada
Sin duda, el principal uso de la IA conversacional radica en la atención al cliente personalizada, presentada a una escala sin parangón. Mediante el dominio de la IA, las empresas pueden profundizar en los datos de los clientes y en sus interacciones previas, lo que les permite ofrecer soluciones a medida que resuenen en todos.
2. Recolección de Datos
Sin embargo, la IA conversacional extiende sus proezas más allá de las meras interacciones con los clientes. Se convierte en un valioso aliado en la recopilación y el análisis de datos, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas y fundamentales. Al comprender a tus clientes y descubrir fisuras en los procesos existentes, obtienes una clara ventaja competitiva.
3. Mejora de la Satisfacción del Cliente
Un equipo de asistencia fortificado con IA conversacional, equipado para gestionar las quejas de los clientes, resolver problemas de asistencia de nivel 1 y navegar hábilmente por interacciones complejas. La belleza reside en que todo esto puede lograrse sin la participación directa del cliente. Esta integración perfecta ahorra tiempo, amplifica la resolución en el primer contacto y, en última instancia, aumenta la satisfacción del cliente.
4. Dispositivos del Internet de las Cosas (IoT)
En el ámbito de los hogares modernos, los dispositivos conversacionales con IA surgen como fieles compañeros, entrelazándose con nuestras vidas de formas inimaginables. Dotadas de capacidades de reconocimiento de voz, estas entidades inteligentes interactúan con los usuarios y les ayudan en diversas tareas. Piensa en Amazon Echo y Google Home, custodios virtuales, aplicaciones móviles y asistentes de dispositivos inteligentes como Google Assistant, Apple Siri o Cortana, que nos guían por el intrincado laberinto de las maravillas tecnológicas.
Beneficios de la IA conversacional
La implantación de soluciones de IA conversacional puede aportar varios beneficios a las empresas, entre ellos:
- Mejora de la experiencia y el compromiso del cliente
- Disponibilidad 24/7 y respuestas instantáneas
- Ahorro de costos gracias a la automatización
- Mayor eficacia en la gestión de las consultas de los clientes
- Recomendaciones y servicios personalizados
- Recogida de datos mejorada para análisis y perspectivas
Retos de las soluciones de IA conversacional
Es esencial reconocer y abordar los retos que conllevan las soluciones de IA conversacional, entre los que se incluyen:
1. Desentrañar consultas de usuario complejas y ambiguas
2. Navegar por la comprensión contextual y el flujo de la conversación
3. Tener en cuenta las variaciones lingüísticas y culturales
4. Priorizar la privacidad y la seguridad
5. Perseguir el aprendizaje y la mejora continuos
Conclusión
La IA conversacional ha revolucionado las interacciones entre empresas y clientes. Los chatbots inteligentes y los asistentes virtuales que ofrecen ayuda individualizada y eficaz pueden ser desarrollados ahora por las empresas utilizando tecnología de vanguardia y algoritmos de IA. La IA conversacional tiene muchos usos y ventajas potenciales en campos tan diversos como la atención al cliente, el comercio electrónico y la salud.
Las preguntas más candentes relacionadas con la IA conversacional
Preguntas Frecuentes
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